获取pandas.read_csv某一列

要获取 `pandas.read_csv` 中的某一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 获取某一列数据
column_data = df['column_name']

其中，`filename.csv` 是你要读取的csv文件的名称，`column_name` 是你要获取的列的名称。这样，`column_data` 就是一个包含该列所有数据的 Series 对象。

相关问题

pandas.read_csv读取其中一列

你可以通过pandas.read_csv中的usecols参数来指定读取的列，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件中的name列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name'])

如果你只需要读取csv文件中的某一列数据作为一个Series对象，可以使用pandas的Series对象的from_csv方法，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件中的name列数据作为Series对象
s = pd.Series.from_csv('data.csv', header=0, index_col=0)

其中，header参数表示是否将第一行作为列名，index_col参数表示将哪一列作为索引列。

pandas.read_csv读取某几列

pandas.read_csv可以通过指定usecols参数来读取某几列，该参数可以接受一个列表，列表中的元素为需要读取的列名或列索引。例如，读取csv文件中的第1列和第3列可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[, 2])

其中，data.csv为待读取的csv文件名，[, 2]表示需要读取的列索引为和2的列。读取后的结果存储在DataFrame对象df中。