pandas.read_csv() 怎么把第一列指定为文本，其他列指定为浮点数

`pandas.read_csv()` 是 pandas 库中用于读取 CSV 文件并创建 DataFrame 的函数。如果你想指定特定列的数据类型，可以利用 `dtype` 参数，它是一个字典，键是你想要转换的列名，值是对应的数据类型。

例如，如果你的第一列应被视为文本（字符串），而其余列应该是浮点数（float），你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设文件名为 'data.csv'
df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'Column1': str, 'Column2': float, 'Column3': float, ...}) 

这里 `'Column1'`、`'Column2'` 和 `'Column3'` 需替换为实际的列名。如果不确定列名的数量或者所有列都应该按照这个规则处理，也可以省略列名，直接给数据类型赋值：

df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'default': [str, float, float] * (num_cols - 1)})

在这个例子中，`num_cols` 是总列数减一，因为默认列已经被指定为 `str` 类型。