def null_input(self): # try: self.train_size = float(self.train_size_entry.get()) self.test_size = float(self.test_size_entry.get()) # except ValueError: messagebox.showerror(message='请填写正确的训练集和测试集比例') # else: # if self.file_path == '': # messagebox.showerror(message='请选择需要划分的数据集文件') # elif self.train_size + self.test_size != 1: # messagebox.showerror(message='训练集与测试集的比例之和必须等于 1') # else: data = pd.read_csv(self.file_path) # 读取数据集解释每一句代码含义
时间: 2024-02-10 08:08:55 浏览: 25
这也是一段 Python 代码,主要实现了一个数据集划分功能。
1. `def null_input(self):` 这行代码定义了一个名为 `null_input` 的函数,同样是在一个类中定义的。
2. `try:` 这行代码开始一个 try 块,用于捕捉可能出现的 ValueError 异常。
3. `self.train_size = float(self.train_size_entry.get())` 这行代码将 GUI 界面中用户输入的训练集比例转换成浮点数,并将结果存储在 `self.train_size` 变量中。
4. `self.test_size = float(self.test_size_entry.get())` 这行代码将 GUI 界面中用户输入的测试集比例转换成浮点数,并将结果存储在 `self.test_size` 变量中。
5. `except ValueError: messagebox.showerror(message='请填写正确的训练集和测试集比例')` 这行代码在 try 块中,用于捕捉可能出现的 ValueError 异常,如果出现异常则显示错误信息。
6. `data = pd.read_csv(self.file_path)` 这行代码使用 pandas 库中的 `read_csv` 函数读取用户选择的 CSV 文件,并将数据存储在 `data` 变量中。
在这段代码中,用到了 Python 标准库 tkinter 中的 `messagebox` 模块,用于显示消息框。用到的 pandas 库是 Python 中用于数据处理和分析的常用库。