pandas读取csv某一列，并这一列的每一行将其转为list类型

你好，关于您的问题，可以使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，然后使用iloc函数获取指定列的数据并转换为list类型，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取指定列数据并转为list类型
col_list = df.iloc[:, 1].tolist()

希望能帮到您！

相关问题

pandas读取csv的某列某行

要使用pandas读取csv文件的某列某行数据，可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入pandas模块：import pandas as pd
使用pd.read_csv函数读取csv文件，并将数据保存到一个DataFrame对象中，例如df：df = pd.read_csv("文件名.csv")
然后，使用df["列名"]来读取指定的列数据，将它赋值给一个变量，例如column：column = df["列名"]
接下来，可以使用column.iloc来获取指定行的数据，其中行索引从0开始计数。例如，要获取第5行的数据，可以使用column.iloc，将其赋值给一个变量即可。
注意：行索引是从0开始计数的，所以第5行的索引是4。

综上所述，使用pandas读取csv的某列某行的步骤如下：
1. 导入pandas模块：import pandas as pd
2. 使用pd.read_csv函数读取csv文件，并将数据保存到一个DataFrame对象中，例如df：df = pd.read_csv("文件名.csv")
3. 使用df["列名"]来读取指定的列数据，将它赋值给一个变量，例如column：column = df["列名"]
4. 使用column.iloc来获取指定行的数据，将其赋值给一个变量。

希望这个步骤对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用pandas读取csv文件中的某一列数据](https://blog.csdn.net/weixin_42591413/article/details/129555631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用pandas读取csv文件的指定列方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38689338/12869391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pandas提取CSV某一列

可以使用`pandas`库中的`read_csv()`方法读取CSV文件，然后使用DataFrame的列索引来提取某一列。

假设CSV文件名为`data.csv`，包含以下数据：

Name,Age,City
John,25,New York
Lisa,30,San Francisco
Mark,35,Chicago

要提取`City`列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取City列
cities = df['City']

print(cities)

输出结果为：

0       New York
1    San Francisco
2         Chicago
Name: City, dtype: object

其中，`df['City']`返回一个Series对象，表示`City`这一列。如果需要将其转换为列表，可以使用`list()`函数：

cities_list = list(cities)
print(cities_list)

输出结果为：

['New York', 'San Francisco', 'Chicago']