pandas读取csv某一列，并这一列的每一行将其转为list类型

你好，关于您的问题，可以使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，然后使用iloc函数获取指定列的数据并转换为list类型，示例代码如下：
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取指定列数据并转为list类型
col_list = df.iloc[:, 1].tolist()
登录后复制
希望能帮到您！

相关问题

pandas读取csv的某列某行

要使用pandas读取csv文件的某列某行数据，可以按照以下步骤进行操作：
首先，导入pandas模块：import pandas as pd
使用pd.read_csv函数读取csv文件，并将数据保存到一个DataFrame对象中，例如df：df = pd.read_csv("文件名.csv")
然后，使用df["列名"]来读取指定的列数据，将它赋值给一个变量，例如column：column = df["列名"]
接下来，可以使用column.iloc来获取指定行的数据，其中行索引从0开始计数。例如，要获取第5行的数据，可以使用column.iloc，将其赋值给一个变量即可。
注意：行索引是从0开始计数的，所以第5行的索引是4。
综上所述，使用pandas读取csv的某列某行的步骤如下：

导入pandas模块：import pandas as pd
使用pd.read_csv函数读取csv文件，并将数据保存到一个DataFrame对象中，例如df：df = pd.read_csv("文件名.csv")
使用df["列名"]来读取指定的列数据，将它赋值给一个变量，例如column：column = df["列名"]
使用column.iloc来获取指定行的数据，将其赋值给一个变量。

希望这个步骤对你有所帮助！123
引用[.reference_title]

1 2 如何使用pandas读取csv文件中的某一列数据[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
3 使用pandas读取csv文件的指定列方法[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pandas提取CSV某一列

可以使用pandas库中的read_csv()方法读取CSV文件，然后使用DataFrame的列索引来提取某一列。
假设CSV文件名为data.csv，包含以下数据：
Name,Age,City
John,25,New York
Lisa,30,San Francisco
Mark,35,Chicago
登录后复制
要提取City列，可以使用以下代码：
import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取City列
cities = df['City']

print(cities)
登录后复制
输出结果为：
0 New York
1 San Francisco
2 Chicago
Name: City, dtype: object
登录后复制
其中，df['City']返回一个Series对象，表示City这一列。如果需要将其转换为列表，可以使用list()函数：
cities_list = list(cities)
print(cities_list)
登录后复制
输出结果为：
['New York', 'San Francisco', 'Chicago']
登录后复制