用 pandas 按照列数索引,读取csv文件某一列的值并将其储存在一个列表中,写出具体程序
时间: 2023-02-12 19:07:43 浏览: 92
```
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('文件路径.csv')
# 按照列数索引读取某一列的值
column_values = data['列名'].tolist()
# 将读取的值储存在一个列表中
values_list = column_values
```
注意:
- '文件路径.csv' 替换成你的 csv 文件路径
- '列名' 替换成你想要读取的列名
- 代码中的 values_list 就是读取的值存储在一个列表中的变量,可以根据需要更改变量名。
相关问题
pandas通过列索引读取csv文件某列
可以使用`pandas`库的`read_csv()`函数读取CSV文件,并通过列索引读取某列。可以使用`usecols`参数指定需要读取的列,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件并指定需要读取的列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=['column_name'])
```
其中,`example.csv`是需要读取的CSV文件的文件名,`column_name`是需要读取的列的列名。如果需要读取多列,可以将列名放在一个列表中,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件并指定需要读取的多列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=['column_name1', 'column_name2'])
```
这样就可以通过列索引读取CSV文件中的某列或多列了。
用pandas读取csv文件后如何将文件指定列的数据写入一个列表
可以使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件,并使用 `iloc` 属性选择需要的列,最后将其转换为列表。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 选择需要的列并转换为列表
your_column_list = df.iloc[:, your_column_index].tolist()
```
其中,`your_file.csv` 是你要读取的 CSV 文件名,`your_column_index` 是你要提取的列的索引,从 0 开始计数。`tolist()` 将选定的列转换为列表。