pandas读取csv第二列

要读取csv文件的第二列，可以使用pandas库的read_csv函数。根据引用中的示例，可以使用以下代码来读取csv文件的第二列：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv", usecols=["2"])

这样，变量data将包含csv文件中的第二列数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas获取csv的指定行和列](https://blog.csdn.net/weixin_44226291/article/details/120432315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

pandas读取csv文件指定列

的方法是什么？

答：使用pandas的read_csv函数读取csv文件，然后使用loc或iloc方法指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.loc[:, ['column_1', 'column_2']]  # 选择 'column_1' 和 'column_2' 两列

或者：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.iloc[:, [0, 1]]  # 选择第1列和第2列

pandas读取csv文件多列

使用pandas读取csv文件多列的方法如下：
1. 使用read_csv()函数读取csv文件，设置参数usecols为一个列表，列表中包含需要读取的列名或列索引。
2. 使用iloc[]函数读取指定的行和列，其中行可以使用切片或布尔索引进行选择，列可以使用列索引或列名进行选择。

举个例子，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含三列数据：A、B、C。我们想要读取A列和C列的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，只读取A列和C列的数据
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['A', 'C'])

# 读取前5行数据
print(data.head())

# 读取第1行和第3行，A列和C列的数据
print(data.iloc[[0, 2], [0, 1]])

输出结果如下：

     A    C
0  1.0  3.0
1  2.0  4.0
2  3.0  5.0
3  4.0  6.0
4  5.0  7.0

     A    C
0  1.0  3.0
2  3.0  5.0