pandas读取csv文件并返回所有是0的位置

可以使用pandas读取csv文件，并使用条件过滤来返回所有值为0的位置。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 使用条件过滤返回所有值为0的位置
zero_positions = df[df == 0].stack().index.tolist()

print(zero_positions)

这里假设csv文件名为'file.csv'，使用`pd.read_csv()`读取文件后，使用条件过滤`df == 0`来找到所有值为0的位置，最后使用`stack()`将结果转换为Series类型，并使用`index.tolist()`将结果转换为列表类型返回。

注意：上述代码假设csv文件中的值都是数字类型。如果csv文件中有其他类型的值，需要适当地修改条件过滤的语句。

相关问题

pandas读取csv文件并存入dataframe

可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件并将其存入dataframe中。例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')

其中，'file.csv'是你要读取的csv文件的路径，df是你存储读取数据的dataframe。在实际使用中，你可以通过传递一些参数来指定csv文件的分隔符、文件编码格式等其他细节。

pandas 读取csv文件

可以使用pandas中的read_csv()函数读取csv文件，示例代码如下:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('filename.csv')

在这里，'filename.csv'是csv文件的文件名，可以替换为你要读取的csv文件的文件名。读取后的数据将存储在变量'data'中。