pandas读取csv文件的前4列数据

可以使用Pandas的read_csv()函数读取CSV文件，并使用usecols参数选择读取的列。
例如：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("your_file.csv", usecols = range(0,4))
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这将读取CSV文件中的前4列数据。
示例如下：
import pandas as pd
data = pd.read_csv("your_file.csv", usecols = [0,1,2,3])
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注意，在使用usecols参数时，索引从0开始，第0列是第1列。

相关问题

用pandas读取csv文件前五列

可以使用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件，并使用head()函数获取前五行数据。以下是示例代码：
import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 获取前五行数据
first_five_rows = df.head(5)

# 打印前五行数据
print(first_five_rows)
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请将your_file.csv替换为你要读取的CSV文件的路径。

pandas读取csv文件指定列数据

好的，关于pandas读取csv文件指定列数据，可以使用read_csv()函数，并在其中指定需要的列名或列索引。如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=['col1', 'col2'])
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其中，'filename.csv'是待读取的文件名，usecols参数指定需要读取的列名或列索引。如果需要读取的列很多，也可以使用列的索引来指定：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1, 3, 5])
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这样就可以只读取第2、4、6列的数据。希望以上回答可以帮到您！