python依次读取表格指定列

好的，可以使用Python的pandas库来读取表格。可以使用read_excel或read_csv函数，再用iloc函数选择指定的列。以下是代码示例：

import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选择第一列和第三列
selected_columns = df.iloc[:, [0, 2]]
# 输出选择的列
print(selected_columns)

笑话：为什么熊猫总是觉得很累？因为它们只有黑白两色，没有彩色。

相关问题

python批量读取txt写入excel不同列

以下是一个示例代码，可以实现批量读取多个txt文件，并将它们写入同一个Excel文件的不同列：

import os
import xlwt

# 定义Excel文件名和sheet名
excel_file = 'data.xls'
sheet_name = 'data'

# 创建Excel工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name)

# 定义要读取的txt文件目录
txt_dir = '/path/to/txt/files'

# 获取所有txt文件名
txt_files = [f for f in os.listdir(txt_dir) if f.endswith('.txt')]

# 遍历所有txt文件
for i, txt_file in enumerate(txt_files):
    # 打开txt文件并读取内容
    with open(os.path.join(txt_dir, txt_file), 'r') as f:
        content = f.read().strip()

    # 将内容按行分割并写入Excel表格中
    lines = content.split('\n')
    for j, line in enumerate(lines):
        worksheet.write(j, i, line)

# 保存Excel文件
workbook.save(excel_file)

这个示例代码将所有txt文件的内容按行分割，并将它们写入Excel表格的不同列中。每个txt文件都将写入Excel表格的一列，第一行为txt文件名，第二行及以后为txt文件内容的每一行。如果有多个txt文件，则会依次写入Excel表格的不同列中。最后，保存Excel文件并结束程序。

依次输出excel表格中的年份python

可以使用Python的pandas库来读取excel文件，并且获取其中的年份数据。可以按照以下步骤进行：

1. 安装pandas库：在命令行窗口中输入`pip install pandas`，等待安装完成。

2. 使用pandas读取excel文件：使用pandas的`read_excel()`函数读取excel文件，并将其存储为DataFrame对象。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. 提取年份数据：利用pandas的`dt`属性，将日期数据转换为年份数据，并使用`unique()`函数提取所有不同的年份。

   years = df['date'].dt.year.unique()

4. 输出年份数据：使用`print()`函数输出所有的年份。

   for year in years:
       print(year)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')
years = df['date'].dt.year.unique()

for year in years:
    print(year)

其中，`filename.xlsx`为要读取的excel文件名，`date`为excel表格中存储日期的列名。