python根据类似表格名字将多个表格合并到一起

如果要根据类似的表格名字将多个表格合并到一起，可以使用 Python 的`glob`模块来获取文件名列表，然后使用 Pandas 库来合并这些表格。

假设有多个表格，它们的文件名都符合某种模式，例如以 `data_` 开头，以 `.csv` 结尾，可以使用 `glob` 模块来获取这些文件的文件名列表：

import glob

file_list = glob.glob('data_*.csv')

这里，`glob.glob()` 函数可以根据指定的文件名模式来获取符合条件的文件名列表。

然后，可以使用 Pandas 库来读取这些表格，并将它们合并到一起：

import pandas as pd

merged_df = pd.DataFrame()

for file in file_list:
    df = pd.read_csv(file)
    merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)

这里，首先创建了一个空的 DataFrame 对象 `merged_df`，然后遍历文件名列表，依次读取每个表格，并使用 `concat()` 函数将它们合并到 `merged_df` 中。

`concat()` 函数的第一个参数是一个 DataFrame 对象的列表，表示要合并的表格。`ignore_index=True` 参数表示要重新生成索引，以确保合并后的表格中的索引是唯一的。

最终，`merged_df` 中就包含了所有表格的数据。