Python 根据多个条件合并表格

可以使用 Pandas 库来合并多个条件的表格，主要是利用 Pandas 中的 `merge()` 函数。

假设有两个表格 `df1` 和 `df2`，它们都有一个共同的列名为 `id`，可以按照该列进行合并。

首先，使用 Pandas 库读取两个表格：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('table1.csv')
df2 = pd.read_csv('table2.csv')

然后，使用 `merge()` 函数进行表格合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

这里，`on` 参数指定了合并的列名为 `id`，表示按照 `id` 列的值进行合并。这样，就可以把两个表格按照共同的 `id` 列进行合并。

如果要按照多个列进行合并，可以将 `on` 参数指定为一个列表，例如：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['id', 'name'])

这里，`on` 参数指定了要按照 `id` 和 `name` 两列的值进行合并。

此外，`merge()` 函数还有其他参数，例如 `how` 参数可以指定合并方式，`left_on` 和 `right_on` 参数可以指定左右表格要进行合并的列名，等等。具体可以参考 Pandas 文档。