使用jupyter，pd.read_excel 读取表格。进行行遍历，内嵌遍历第5列至第10列的数据，依次与同行第2列的数据相乘，再将结果返回替换。

在Jupyter Notebook中使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件是非常常见的操作。假设你有一个DataFrame df，并且你想要遍历第5列到第10列的数据（注意，Python索引是从0开始的，所以第五列为df.iloc[:,4]，第十列为df.iloc[:,9]），你可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 确保数据已经加载
if 'your_column_name_2' in data.columns:  # 替换为实际的列名
    for index, row in data.iterrows():
        # 遍历每一行
        for col_index in range(4, 10):  # 第5列至第10列
            # 对应行的第2列数据与遍历到的列数据相乘
            result = row['your_column_name_2'] * row.iloc[col_index]
            # 将结果替换到原始数据中对应的位置
            data.at[index, f'column_{col_index+1}'] = result

在这个例子中，你需要将`'your_file.xlsx'`替换为你要读取的实际文件路径，将`'your_column_name_2'`替换为实际的第二列列名，以及调整`f'column_{col_index+1}'`这部分以匹配正确的列标签。