python如何在excel里依次添加多个列
时间: 2023-08-11 09:12:21 浏览: 62
你可以使用Python中的pandas库来实现在Excel中依次添加多个列。以下是一个简单的示例代码,可以添加名为"Column1"、"Column2"和"Column3"的三个列到Excel表格中:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 添加三个新列
df['Column1'] = [1, 2, 3, 4, 5]
df['Column2'] = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
df['Column3'] = [True, False, True, False, True]
# 将修改后的数据保存到Excel文件中
df.to_excel('your_excel_file.xlsx', index=False)
```
以上代码中,我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件,并将其存储为pandas DataFrame对象。然后,我们使用DataFrame对象的语法来添加三个新列。最后,我们使用to_excel方法将修改后的数据保存回Excel文件中。需要注意的是,to_excel方法的index参数设为False,表示不保存行索引信息到Excel文件中。
相关问题
python将多个列表依次追加写入excel
可以使用Python中的pandas库来实现将多个列表依次追加写入Excel的操作。具体步骤如下:
1. 导入pandas库。
```python
import pandas as pd
```
2. 定义要写入Excel的文件名和Sheet名。
```python
file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
```
3. 读取Excel文件,如果文件不存在,则创建一个新的Excel文件。
```python
try:
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
df = pd.DataFrame()
```
4. 定义要写入Excel的多个列表。
```python
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]
```
5. 将多个列表转换为DataFrame格式。
```python
df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})
```
6. 将多个DataFrame按列合并为一个DataFrame。
```python
df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)
```
7. 将合并后的DataFrame写入Excel文件。
```python
with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
file_name = 'example.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
try:
df = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet_name)
except FileNotFoundError:
df = pd.DataFrame()
list1 = [1, 2, 3, 4]
list2 = ['A', 'B', 'C', 'D']
list3 = [10.5, 20.5, 30.5, 40.5]
df1 = pd.DataFrame({'col1': list1})
df2 = pd.DataFrame({'col2': list2})
df3 = pd.DataFrame({'col3': list3})
df_new = pd.concat([df, df1, df2, df3], axis=1)
with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a') as writer:
df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
python 根据检索列合并多个excel的第二列
可以使用 pandas 库来实现。具体步骤如下:
1. 导入 pandas 库。
```python
import pandas as pd
```
2. 定义需要合并的多个 excel 文件的文件名列表。
```python
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
```
3. 定义需要检索的列名。
```python
search_column = '列名'
```
4. 定义需要合并的列名。
```python
merge_column = '第二列'
```
5. 定义一个空的 DataFrame 用于存储合并后的结果。
```python
result = pd.DataFrame()
```
6. 依次读取每个 excel 文件,并将需要合并的列存储到 result 中。
```python
for file in file_list:
data = pd.read_excel(file)
result = pd.concat([result, data[merge_column]], axis=0)
```
7. 去除重复值,并根据检索列进行排序。
```python
result = result.drop_duplicates().sort_values(by=search_column)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
search_column = '列名'
merge_column = '第二列'
result = pd.DataFrame()
for file in file_list:
data = pd.read_excel(file)
result = pd.concat([result, data[merge_column]], axis=0)
result = result.drop_duplicates().sort_values(by=search_column)
print(result)
```
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