python根据索引列合并每个excel的特定列 加上循环怎么做

假设有两个Excel文件A.xlsx和B.xlsx，每个文件有三列数据：姓名、性别、年龄。现在需要根据姓名这一列，将两个文件中的数据合并到一个新的Excel文件中。

可以使用pandas库来实现这个需求。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取A.xlsx和B.xlsx文件中的数据，指定索引列为姓名

df_a = pd.read_excel('A.xlsx', index_col='姓名')
df_b = pd.read_excel('B.xlsx', index_col='姓名')

3.将两个DataFrame对象合并，指定合并方式为外连接（即保留所有行），并将结果保存到一个新的DataFrame对象中

df_merge = pd.merge(df_a, df_b, how='outer', on='姓名')

4.将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中

df_merge.to_excel('merge.xlsx')

如果需要对多个Excel文件进行合并，可以使用for循环来遍历文件列表，然后依次读取、合并、保存数据。示例代码如下：

import os

# 获取所有Excel文件的文件名
file_list = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 定义一个空的DataFrame对象
df_merge = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件，读取数据并合并
for file_name in file_list:
    df_temp = pd.read_excel(file_name, index_col='姓名')
    df_merge = pd.merge(df_merge, df_temp, how='outer', on='姓名')

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
df_merge.to_excel('merge.xlsx')

注意：如果多个Excel文件中有重复的姓名，那么在合并时会产生重复的行。如果需要去重，可以在合并后使用drop_duplicates()方法来去除重复行。例如：

df_merge.drop_duplicates(inplace=True)