python读取excel文件，读取每个工作表，相同列合并至新的文件

要使用Python读取Excel文件并合并相同列的数据，你可以使用`pandas`库。以下是一个简单的示例代码，说明如何读取Excel文件中的每个工作表，并将相同列的数据合并到一个新的文件中：

首先，确保你已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来是Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的所有工作表
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']  # 替换为你的Excel文件路径
dfs = []
for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎来处理Excel文件
    dfs.append(df)

# 合并相同列的数据
merged_df = pd.concat(dfs, axis=0, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
merged_df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)  # 替换为你想要保存的文件路径和名称

这段代码将读取指定路径下的所有Excel文件，并将它们中的相同列数据合并到一个新的Excel文件中。`pd.concat()`函数用于合并数据框，`axis=0`表示沿着行方向合并，`ignore_index=True`用于重新设置索引。最后，使用`to_excel()`方法将合并后的数据保存到新的Excel文件中。

请注意，这个示例假设所有Excel文件都使用相同的列名和数据类型。如果数据类型或列名不同，你可能需要在使用`pd.concat()`之前对数据进行一些预处理。