python根据索引列合并每个excel的特定列

下面是一个Python程序，用于根据索引列合并每个Excel的特定列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并Excel文件
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')
merged_df = pd.merge(merged_df, df3, on='id', how='outer')

# 选择合并后的特定列
result = merged_df[['id', 'name_x', 'name_y', 'name']]

# 输出结果
print(result)

在这个程序中，我们首先使用pandas库中的read_excel()函数读取每个Excel文件并将其存储在DataFrame对象中。然后，我们使用merge()函数将这些DataFrame对象合并为一个DataFrame对象。我们使用“id”列作为索引列，并使用“outer”方法进行外部合并。最后，我们选择合并后的特定列并将其存储在一个新的DataFrame对象中。

请注意，我们在选择列时使用了“_x”和“_y”后缀来区分来自不同源的列。这是因为我们在合并时使用了相同的列名，因此需要使用不同的后缀来避免列名冲突。

希望这可以帮助你。

相关问题

python根据索引列合并每个excel的特定列 加上循环怎么做

假设有两个Excel文件A.xlsx和B.xlsx，每个文件有三列数据：姓名、性别、年龄。现在需要根据姓名这一列，将两个文件中的数据合并到一个新的Excel文件中。

可以使用pandas库来实现这个需求。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.读取A.xlsx和B.xlsx文件中的数据，指定索引列为姓名

df_a = pd.read_excel('A.xlsx', index_col='姓名')
df_b = pd.read_excel('B.xlsx', index_col='姓名')

3.将两个DataFrame对象合并，指定合并方式为外连接（即保留所有行），并将结果保存到一个新的DataFrame对象中

df_merge = pd.merge(df_a, df_b, how='outer', on='姓名')

4.将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中

df_merge.to_excel('merge.xlsx')

如果需要对多个Excel文件进行合并，可以使用for循环来遍历文件列表，然后依次读取、合并、保存数据。示例代码如下：

import os

# 获取所有Excel文件的文件名
file_list = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 定义一个空的DataFrame对象
df_merge = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件，读取数据并合并
for file_name in file_list:
    df_temp = pd.read_excel(file_name, index_col='姓名')
    df_merge = pd.merge(df_merge, df_temp, how='outer', on='姓名')

# 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中
df_merge.to_excel('merge.xlsx')

注意：如果多个Excel文件中有重复的姓名，那么在合并时会产生重复的行。如果需要去重，可以在合并后使用drop_duplicates()方法来去除重复行。例如：

df_merge.drop_duplicates(inplace=True)

合并多个excel某几列数据pthone代码

以下是一个示例代码，用于合并多个Excel文件中特定列的数据。代码使用openpyxl库来读取和写入Excel文件。

import openpyxl
import os

# 要读取的文件夹路径
folder_path = 'C:/Users/User/Desktop/Excel_Folder'

# 要读取的所有文件名
files = os.listdir(folder_path)

# 要读取的列索引（假设要合并第1列和第3列）
column_indexes = [1, 3]

# 创建一个新工作簿和工作表
new_workbook = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_workbook.active

# 循环遍历所有文件
for file in files:
    # 如果文件不是Excel文件，则跳过
    if not file.endswith('.xlsx'):
        continue
    
    # 打开文件并选择工作表
    workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(folder_path, file))
    sheet = workbook.active
    
    # 循环遍历所有行
    for row in sheet.iter_rows():
        # 从每一行中获取要合并的列数据
        data = [row[i].value for i in column_indexes]
        
        # 将数据写入新工作表中
        new_sheet.append(data)

# 保存新工作簿
new_workbook.save('merged_data.xlsx')

在上面的代码中，要合并的列索引存储在`column_indexes`列表中。代码遍历所有文件夹中的Excel文件，并从每个文件的工作表中读取指定的列数据。然后，它将这些数据写入一个新的工作表中，并在最后将新工作簿保存到磁盘上。