python多sheet合并

在Python中，可以使用pandas库来合并多个Excel工作表（sheet）。Pandas提供了一个`concat()`函数或者`read_excel()`加上`merge()`函数，来进行这个操作。以下是基本步骤：

1. 首先，安装pandas库，如果还没有安装，可以运行`pip install pandas`。

2. 使用`pandas.read_excel()`读取每个工作表，指定文件名和sheet名称：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为'data.xlsx'，有三个sheet 'Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'
data1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
data2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')
data3 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet3')

3. 如果所有数据需要基于相同的列进行合并，可以直接使用`pd.concat()`, 将它们沿着某一轴（默认是行轴，即索引）堆叠：

merged_data = pd.concat([data1, data2, data3], ignore_index=True)  # ignore_index=True 用于重置索引

4. 如果你需要按照特定的键（key）进行合并，比如两个工作表共享一个主键，你可以使用`merge()`方法：

merged_data = pd.merge(data1, data2, on='your_common_key')  # 'your_common_key'代表共享的列名

5. 合并后，保存结果到新的Excel文件：

merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)