python按sheet合并多个excel去表头，并且保留原格式

### 回答1：

恩，可以使用Python的Pandas库来实现。比如，可以使用pandas.read_excel()函数读取多个excel文件，然后使用pandas.concat()函数将它们合并为一个文件，最后使用pandas.DataFrame.drop()函数去除表头，并使用pandas.DataFrame.to_excel()函数来保存新文件。

### 回答2：
在Python中合并多个Excel文件且去除表头并保留原格式，可以使用pandas库和openpyxl库完成。

首先，需要导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

然后，可以创建一个空的pandas DataFrame对象，用于存储合并后的数据：

merged_data = pd.DataFrame()

接下来，可以使用pandas的`read_excel`函数逐个读取每个Excel文件，并将数据合并到`merged_data`中：

excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]  # 假设有三个Excel文件

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file, skiprows=1)  # 跳过表头
    merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True)

最后，可以使用openpyxl库保存合并后的数据到一个新的Excel文件，并保留原格式：

merged_data.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

# 打开新Excel文件并保留原格式
wb = load_workbook("merged_file.xlsx")
ws = wb.active
ws.delete_rows(1)  # 删除新Excel文件中的表头
wb.save("merged_file.xlsx")

以上代码会将多个Excel文件中的数据合并，并在保存新的合并文件时删除表头，从而保留原格式。请根据实际需求替换示例中的文件名和路径，并根据需要对代码进行适当修改。

### 回答3：
要实现按sheet合并多个Excel去表头，并且保留原格式，可以使用Python编程语言和相关的库来完成这个任务。

首先，我们需要导入`pandas`库和`openpyxl`库。`pandas`库可以方便地读取和写入Excel文件，`openpyxl`库可以帮助我们操作Excel的工作表。

接下来，我们可以使用`pandas`的`read_excel`函数来读取每个Excel文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。我们可以指定`skiprows`参数来跳过表头部分，并将读取到的数据存储在一个列表中。

然后，我们可以使用`pandas`的`concat`函数将所有的数据合并为一个DataFrame对象。我们可以指定`axis=0`参数来按行合并数据。

最后，我们可以使用`pandas`的`to_excel`函数将合并后的数据写入一个新的Excel文件中。我们可以指定`header=False`参数来避免写入表头。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 导入所有的Excel文件
excels = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 用于存储每个Excel文件的数据
data = []

# 读取每个Excel文件，并跳过表头
for file in excels:
    df = pd.read_excel(file, skiprows=1)
    data.append(df)

# 合并所有的数据为一个DataFrame对象
merged_data = pd.concat(data, axis=0)

# 将合并后的数据写入一个新的Excel文件，并保留原格式
merged_data.to_excel('merged.xlsx', index=False, header=False)

在这个示例代码中，我们假设需要合并的Excel文件名为`file1.xlsx`、`file2.xlsx`和`file3.xlsx`，而且每个Excel文件的表头的第一行需要被跳过。最后，合并后的数据将会写入一个名为`merged.xlsx`的新的Excel文件中，并且没有表头。