python中有很多张表，如何根据判断如果表头相同就合并在一起，再和不同的表头的表最终合并为一个工作簿

在Python中，如果你需要根据相同的表头合并多个Excel表格并创建一个新的工作簿，可以使用`pandas`库，它提供了一个方便的方式来处理表格数据。以下是大致步骤：

1. 首先，安装必要的库，如`pandas` 和 `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 用于操作Excel文件。

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

2. 使用`pandas`加载每个Excel文件，并将它们转换成DataFrame对象。

import pandas as pd

# 假设你有列表存储文件路径
file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
data_frames = [pd.read_excel(path) for path in file_paths]

3. 确定表头是否相同。你可以通过比较第一个DataFrame的列名（假设所有文件的第一个表头都相同）来检查这个条件。

header = data_frames[0].columns.tolist()
for df in data_frames[1:]:
    if df.columns.tolist() != header:
        print("表头不一致，无法直接合并")
        break
else:
    # 如果所有表头都相同
    pass

4. 对于表头相同的表格，可以直接使用`concat`函数沿某一轴（默认是行）合并数据。

merged_df = pd.concat(data_frames)

5. 最后，选择一个合适的方式保存合并后的数据到新的工作簿。这里可以用`openpyxl` 或 `xlsxwriter` 来创建和写入Excel文件。

# 使用openpyxl
if 'openpyxl' in locals():
    writer = pd.ExcelWriter('merged_workbook.xlsx')
    merged_df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

# 或者使用xlsxwriter
elif 'xlsxwriter' in locals():
    workbook = xlsxwriter.Workbook('merged_workbook.xlsx')
    merged_df.to_excel(workbook, sheet_name='Sheet1', index=False)
    workbook.close()

如果存在不同的表头，你需要在合并前对数据进行预处理，比如添加缺失的列名称或调整数据结构。