利用 Python 进行多 Sheet 表合并

在Python中，可以使用pandas库轻松地合并多个Excel工作表，即使它们来自不同的工作簿。Pandas提供了一个`read_excel`函数，你可以通过指定`sheet_name`参数来选择你需要合并的特定工作表。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，确保已经安装了pandas和openpyxl库（如果还没有安装，可以用pip install pandas openpyxl命令进行安装）。

2. 使用pandas的DataFrame读取每个工作表：

import pandas as pd

# 创建一个空列表来存储数据
data_frames = []

# 假设你有一个包含多个Excel文件的工作目录
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 替换为你实际的文件名
for file in file_list:
    data = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')  # 使用openpyxl引擎打开Excel文件
    sheet_names = data.sheet_names  # 获取所有工作表名称
    for sheet in sheet_names:
        df = data[sheet]  # 选择特定工作表
        data_frames.append(df)  # 将工作表添加到列表中

# 如果只有一个目标工作表，可以直接传递sheet_name参数
# df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 最后，你可以将所有的DataFrame合并成一个大的DataFrame，比如按行拼接：

merged_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True)

或者按列拼接（假设所有工作表的结构相同）：

merged_df = pd.concat([df[col] for df in data_frames], axis=1)