python读取csv的第一列，将第一列重复的元素的第三列内容累加

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理CSV文件。首先，你需要导入pandas，然后使用`read_csv()`函数读取CSV数据，并使用`groupby()`和`transform()`函数来按第一列（假设名为'Column1'）分组并计算第三列（假设名为'Column3'）的值。

这里是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 替换 'your_file.csv' 为你的CSV文件路径

# 定义第一列名和第三列名
column1_name = 'Column1'
column3_name = 'Column3'

# 使用 groupby 和 transform 的 sum 功能，累加重复元素的第三列值
df['sum_of_column3'] = df.groupby(column1_name)[column3_name].transform('sum')

# 现在df['sum_of_column3']包含了每个第一列唯一值对应的第三列的累计和

如果你想要查看结果，可以直接打印df，或者只显示需要的那一部分：

print(df[['Column1', 'sum_of_column3']])