python统计csv文件的每个月的点赞数字段并绘制折线图在网页上

要实现这个需求，你需要掌握以下几个步骤：

1. 读取csv文件
2. 解析每行数据，提取出点赞数和日期信息
3. 按照月份对点赞数进行统计
4. 使用matplotlib库绘制折线图
5. 将绘制好的图表嵌入到网页中

下面我们一步一步来实现。

首先，读取csv文件可以使用Python内置的csv库。假设你的csv文件长这样：

日期,点赞数
2021-01-01,10
2021-01-02,8
2021-02-01,12
2021-02-03,7
2021-03-04,15

你可以用以下代码读取：

import csv

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    rows = list(reader)

这里使用了`csv.DictReader`，它可以将csv文件的每一行解析成一个字典，字典的键是文件第一行中的列名。

接下来，我们需要解析每行数据，提取出点赞数和日期信息。假设你的csv文件中日期的格式是`YYYY-MM-DD`，那么可以使用Python内置的datetime库来处理日期时间。以下是代码：

from datetime import datetime

likes_by_month = {}
for row in rows:
    date_str = row['日期']
    like_count = int(row['点赞数'])
    date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
    month = date.strftime('%Y-%m')
    if month not in likes_by_month:
        likes_by_month[month] = []
    likes_by_month[month].append(like_count)

这里使用了一个字典`likes_by_month`，它的键是每个月份的字符串，值是一个列表，列表中存储了这个月份内的所有点赞数。注意，这里假设每个月份内的点赞数是可以累加的。

接下来，我们需要对每个月份内的点赞数进行统计。这里我们可以使用Python内置的statistics库，具体来说是使用statistics.mean函数计算每个月份的平均点赞数。以下是代码：

from statistics import mean

month_list = []
like_mean_list = []
for month, like_list in likes_by_month.items():
    month_list.append(month)
    like_mean_list.append(mean(like_list))

这里我们将每个月份的字符串和它的平均点赞数分别存储在了两个列表`month_list`和`like_mean_list`中。

现在我们有了每个月份的平均点赞数，接下来就可以使用matplotlib库绘制折线图了。以下是代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(month_list, like_mean_list)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Likes')
plt.title('Monthly Likes')
plt.show()

这里我们使用了`plt.plot`函数来绘制折线图，`plt.xlabel`和`plt.ylabel`用于设置x轴和y轴的标签，`plt.title`用于设置图表标题，`plt.show`用于显示图表。

最后，我们需要将绘制好的图表嵌入到网页中。这里我们可以使用Matplotlib的webagg后端，它可以将图表嵌入到Flask或Django等web框架中。以下是代码：

from flask import Flask
from matplotlib.backends.backend_webagg import FigureCanvasWebAgg as FigureCanvas

app = Flask(__name__)

@app.route('/likes')
def likes():
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(month_list, like_mean_list)
    ax.set_xlabel('Month')
    ax.set_ylabel('Likes')
    ax.set_title('Monthly Likes')
    canvas = FigureCanvas(fig)
    return canvas.print_figure(format='svg')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这里我们使用了Flask框架，定义了一个路由`/likes`，当用户访问这个路由时，会返回一个SVG格式的图表。注意，这里我们使用了`FigureCanvasWebAgg`来创建图表画布，它可以将图表渲染为SVG格式。

以上就是实现统计csv文件每个月的点赞数字段并绘制折线图在网页上的全部步骤。