用python读取csv文件某一列代码

时间: 2023-10-08 14:14:53 浏览: 173
读取csv文件某一列可以使用Python内置的csv模块,以下是读取csv文件第二列的示例代码: ```python import csv with open('file.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: print(row[1]) ``` 其中,'file.csv'为文件名,newline=''是为了防止出现额外的换行符,row[1]表示读取第二列数据(从0开始计数)。
相关问题

Python读取csv文件某一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件某一列。以下是一个简单的示例代码: ```python import csv with open('example.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column = [row[2] for row in reader] # 读取第三列数据,因为Python的下标是从0开始的 print(column) ``` 在上面的代码中,我们首先使用`open()`函数打开csv文件,然后使用`csv.reader()`函数创建一个reader对象。接着,我们使用列表推导式来读取csv文件的第三列数据,并将其保存到一个名为`column`的列表中。最后,我们使用`print()`函数输出`column`列表中的数据。 需要注意的是,在读取csv文件时,我们需要指定文件的编码方式和分隔符。如果csv文件中使用的是默认的逗号分隔符,可以直接使用`csv.reader()`函数读取数据。如果使用的是其他分隔符,可以在`csv.reader()`函数中指定`delimiter`参数。同时,还可以使用`encoding`参数指定文件的编码方式。

python读取csv文件某一列并储存为list

要使用 Python 读取 CSV 文件并将某一列储存为列表,可以使用 Python 的内置 csv 模块。 示例代码如下: ``` import csv # 打开 CSV 文件,并创建 csv.reader 对象 with open('file.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) # 跳过 CSV 文件的标题行 next(reader) # 创建空列表,用于储存某一列的数据 column = [] # 遍历 CSV 文件中的每一行 for row in reader: # 读取某一列的数据,并将其添加到列表中 column.append(row[index]) # 现在,列表 'column' 就储存了 CSV 文件中某一列的数据 ``` 在上面的代码中,`index` 是指要读取的列的索引。注意,索引从 0 开始,所以如果要读取第二列,则应将 `index` 设为 1。 如果需要读取 CSV 文件中多列的数据,可以使用类似的方法,只需要在循环中读取多列即可。
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