python读取csv文件某一列，然后再将这一列数据与690比较

您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件并操作数据。以下是一个示例代码，可以读取csv文件的某一列数据，并将该列数据与690进行比较：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 选择需要比较的列
column_to_compare = 'your_column_name'

# 获取该列数据
column_data = df[column_to_compare]

# 将该列数据与690比较
for data in column_data:
    if data > 690:
        print(f"{data} > 690")
    elif data == 690:
        print(f"{data} = 690")
    else:
        print(f"{data} < 690")

请注意，`your_csv_file.csv`和`your_column_name`分别需要替换为您的实际文件名和列名。

相关问题

python读取csv文件某一列

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用iloc方法获取某一列数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 获取第2列数据（从开始计数）
column_data = data.iloc[:, 1]

# 打印结果
print(column_data)

Python读取csv文件某一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件某一列。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader] # 读取第三列数据，因为Python的下标是从0开始的
    print(column)

在上面的代码中，我们首先使用`open()`函数打开csv文件，然后使用`csv.reader()`函数创建一个reader对象。接着，我们使用列表推导式来读取csv文件的第三列数据，并将其保存到一个名为`column`的列表中。最后，我们使用`print()`函数输出`column`列表中的数据。

需要注意的是，在读取csv文件时，我们需要指定文件的编码方式和分隔符。如果csv文件中使用的是默认的逗号分隔符，可以直接使用`csv.reader()`函数读取数据。如果使用的是其他分隔符，可以在`csv.reader()`函数中指定`delimiter`参数。同时，还可以使用`encoding`参数指定文件的编码方式。