python读取csv文件某一列并存储为array

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用numpy库中的array来存储数据。下面是一个示例代码：

import csv
import numpy as np

filename = 'data.csv'  # csv文件路径
col_num = 2  # 要读取的列号，这里是第2列

# 读取csv文件并提取指定列的数据
data = []
with open(filename, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        data.append(row[col_num])

# 将数据转换为numpy array
arr = np.array(data)

# 打印array
print(arr)

在上面的代码中，我们首先定义了csv文件的路径和要读取的列号。然后使用csv模块读取csv文件，并将指定列的数据存储到一个列表中。最后，使用numpy库中的array将列表转换为array，并进行打印。

相关问题

python 读取CSV文件

Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件，读取的数据可以生成一个Numpy的数组，用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤：
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。

具体操作方法如下：
1. 导入类库

import csv as csv
import numpy as np

2. 打开CSV文件

filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:

3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件

reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

4. 将每一行数据转换为列表

x = list(reader)

5. 将列表转换为numpy数组

data = np.array(x,dtype='int')

6. 关闭CSV文件

csvfile.close()

7. 打印数据

print(data)

python读取csv文件转化为二维数组

你可以使用 Python 内置的 csv 模块来读取 CSV 文件并将其转化为二维数组。以下是一个示例代码：

import csv

def read_csv_to_array(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as csv_file:
        csv_reader = csv.reader(csv_file)
        for row in csv_reader:
            data.append(row)
    return data

# 用法示例
file_path = 'data.csv'  # CSV 文件路径
array_data = read_csv_to_array(file_path)
print(array_data)

在上述代码中，`read_csv_to_array` 函数接受一个文件路径作为参数，并使用 `csv.reader` 从文件中逐行读取数据。每一行数据被添加到 `data` 列表中，最后返回整个二维数组。你可以将 `file_path` 替换为你要读取的实际文件路径。

请注意，这个示例假设 CSV 文件没有任何标题行，并且每一行都包含相同数量的字段。如果你的 CSV 文件有标题行或者字段数不一致，你可能需要对代码进行适当的修改。