python读取csv文件某一列并存储为array

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并使用numpy库中的array来存储数据。下面是一个示例代码：
import csv
import numpy as np

filename = 'data.csv' # csv文件路径
col_num = 2 # 要读取的列号，这里是第2列

# 读取csv文件并提取指定列的数据
data = []
with open(filename, 'r') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
data.append(row[col_num])

# 将数据转换为numpy array
arr = np.array(data)

# 打印array
print(arr)
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在上面的代码中，我们首先定义了csv文件的路径和要读取的列号。然后使用csv模块读取csv文件，并将指定列的数据存储到一个列表中。最后，使用numpy库中的array将列表转换为array，并进行打印。

相关问题

使用Python读取csv文件的最后一列并且读取数组（最后一列第一行不读取）

您好！对于您的问题，可以使用Python中的csv和numpy库来实现，具体代码如下：
import csv
import numpy as np

with open('file.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = []
for row in reader:
data.append(row[-1])

array = np.array(data[1:])
print(array)
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其中，'file.csv'为您所要读取的csv文件名，第一行默认为表头，不会被读入数组中，最后的array即为所需的数组。
请问是否还需要帮助？

python 读取CSV文件

Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件，读取的数据可以生成一个Numpy的数组，用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤：

导入csv和numpy类库。
打开CSV文件。
使用csv.reader()函数读取CSV文件。
将每一行数据转换为列表。
将列表转换为numpy数组。
关闭CSV文件。
打印数据。

具体操作方法如下：

导入类库

import csv as csv
import numpy as np

打开CSV文件

filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:

使用csv.reader()函数读取CSV文件

reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

将每一行数据转换为列表

x = list(reader)

将列表转换为numpy数组

data = np.array(x,dtype='int')

关闭CSV文件

csvfile.close()

打印数据

print(data)