python读取csv数据存入array中

以下是将csv文件转换为numpy数组格式的Python代码示例：

from numpy import genfromtxt

# 读取csv文件并将其转换为numpy数组
data = genfromtxt('housing.csv', delimiter=',', skip_header=True)

# 打印数组
print(data)

在这个示例中，我们使用了numpy库中的`genfromtxt()`函数来读取csv文件并将其转换为numpy数组。`delimiter`参数指定了csv文件中的分隔符，`skip_header`参数指定了是否跳过csv文件的第一行（通常是标题行）。最后，我们将转换后的数组存储在`data`变量中，并使用`print()`函数将其打印出来。

相关问题

python读取csv数据存入数组

Python是一种强大的编程语言，可以轻松地读取和处理各种数据。当我们需要读取csv格式的数据时，Python提供了一种非常简单和有效的方法。以下是Python如何读取csv数据并将其存入数组的步骤：

1. 导入pandas库，pandas库是Python处理数据的一个非常强大的工具。

    import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv()函数读取csv文件，并将数据存储在DataFrame对象中。

    data = pd.read_csv('data.csv')

3. 在DataFrame对象中使用.values属性，将数据转换为NumPy数组。

    arr = data.values

通过以上步骤，就可以将csv文件中的数据读取到Python中，并存储在数组中。arr就是Python中的数组，可以使用Python中的数组处理技术来对其进行进一步的操作和处理。

总的来说，Python读取csv数据存入数组非常简单，只需要使用pandas库中的read_csv()函数和.values属性即可实现。这种方法不仅简单易用，还可以高效地处理大量数据，是Python处理数据的首选方法之一。

python读取csv数据写入csv

如何用Python读取CSV数据并写入CSV？

要读取CSV文件，可以使用Python标准库中的csv模块。要写入CSV文件，同样可以使用csv模块。

以下是一个简单的例子，读取一个CSV文件并将其写入另一个CSV文件：

import csv

# 读取CSV文件
with open('input.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader]

# 在处理数据时，可以对其进行修改

# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(data)

在上面的代码中，我们首先打开一个输入CSV文件，并使用csv.reader()方法将其读入到一个列表中。然后，我们在对数据进行处理之后，使用csv.writer()方法将数据写入到一个输出CSV文件中。注意要在打开输出文件时使用'w'模式。由于CSV文件中的数据以行为单位，因此在读取和写入文件时需要指定newline参数。