python 不读取csv文件最后一列数据

可以使用 `pandas` 库来读取 `csv` 文件，并且可以选择读取文件的哪些列。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件，并且只选择前两列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1])

# 打印 DataFrame 的前 5 行
print(df.head())

在上面的例子中，`usecols` 参数指定了要读取的列的索引。你可以将其设置为一个列表，例如 `[0, 1]` 表示只读取前两列。如果你不想读取最后一列，你可以将其索引排除在列表之外。例如，如果最后一列的索引为 `3`，你可以这样设置 `usecols` 参数：

# 读取 csv 文件，并且排除最后一列
df = pd.read_csv('example.csv', usecols=[0, 1, 2])

这样就可以排除最后一列了。

相关问题

python如何读取csv文件的一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件的一列。下面是一个简单的例子：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = []
    for row in reader:
        column.append(row[0])

print(column)

上述代码中，我们打开名为'example.csv'的文件，并使用csv.reader函数将其读取为一个reader对象。然后，我们使用一个for循环迭代reader对象，并将每行的第一个元素添加到一个名为column的列表中。最后，我们打印出这个列表，即可得到csv文件的第一列。

Python如何读取csv文件的一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件的一列。下面是一个简单的例子：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = []
    for row in reader:
        column.append(row[0])

print(column)

上述代码中，我们打开名为'example.csv'的文件，并使用csv.reader函数将其读取为一个reader对象。然后，我们使用一个for循环迭代reader对象，并将每行的第一个元素添加到一个名为column的列表中。最后，我们打印出这个列表，即可得到csv文件的第一列。