python读取csv多维数组

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，然后将其转换为多维数组。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row)

# 转换为多维数组
array = []
for row in data:
    array.append([float(i) for i in row])

print(array)

在这个示例中，我们首先使用`csv.reader`函数读取csv文件，并将其存储在一个列表中。然后，我们将这个列表转换为多维数组，其中每个元素都是一个浮点数。

相关问题

csv输入多维数组数据

在Python中，可以使用csv模块来读取和写入csv文件。要输入多维数组数据，可以将每一行作为一个列表，并将所有行组成一个嵌套列表。以下是一个示例代码：

import csv

# 输入多维数组数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

运行该程序后，会在当前目录下生成一个名为data.csv的文件，其中包含了多维数组的数据。如果要读取csv文件中的多维数组数据，可以使用csv.reader()函数。以下是一个示例代码：

import csv

# 读取csv文件中的多维数组数据
data = []
with open('data.csv', newline='') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        data.append([int(x) for x in row])

# 打印多维数组数据
print(data)

运行该程序后，会将data.csv文件中的数据读取出来，并存储为一个嵌套列表。

如何用pandas读取csv文件，并输出为多维数组

可行的Python代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_file.csv')
array = data.values # 多维数组

在这个代码片段中，我们首先导入了 pandas 库，它是数据处理和分析的常用工具。然后使用 read_csv() 函数读取指定的 CSV 文件。最后，我们使用 values 属性将 pandas DataFrame 对象转换为多维数组。

希望这可以回答您的问题！