用pandas合并两个行数相同的csv文件

可以使用 `pandas` 中的 `concat` 函数来实现行合并。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取两个csv文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 使用concat函数进行行合并
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将合并后的数据写入新的csv文件
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

其中，`concat` 函数的第一个参数是一个包含要合并的数据框的列表，可以同时合并多个数据框。`index=False` 参数表示不将索引列写入到输出的csv文件中。