pandas行数怎么表示
时间: 2023-08-15 19:13:27 浏览: 90
要表示pandas DataFrame的行数,可以使用`.shape`属性或`len()`函数。以下是两种示例代码:
使用`.shape`属性:
```python
num_rows = df.shape[0]
```
这里,`.shape`返回一个元组,包含DataFrame的行数和列数。通过索引`[0]`可以获取行数。
使用`len()`函数:
```python
num_rows = len(df)
```
这里,`len(df)`返回DataFrame的行数。
这样,`num_rows`变量将包含DataFrame的行数。
请注意,在pandas中,行数从0开始计数。
两种方法中,使用`.shape`属性更直观,并且可以同时获取行数和列数。而使用`len()`函数则更简洁,但只能获取行数。根据你的需求选择适合的方法即可。
相关问题
pandas 计算行数
在 Pandas 中,可以使用 `shape` 属性来获取 DataFrame 的行数和列数。`shape` 返回一个元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 获取行数和列数
num_rows, num_cols = df.shape
print('行数:', num_rows)
```
输出结果为:
```
行数: 3
```
如果只需要获取 DataFrame 的行数,可以使用 `len()` 函数,示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 获取行数
num_rows = len(df)
print('行数:', num_rows)
```
输出结果为:
```
行数: 3
```
使用pandas统计行数
可以使用`pandas`库中的`shape`属性来获取DataFrame的行数和列数。
例如,假设你有一个名为`df`的DataFrame,你可以使用以下代码来获取行数:
```python
rows = df.shape[0]
```
这将返回一个整数,表示`df`中的行数。
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