pandas找到某元素的行数

在使用Pandas时，有时我们需要找到某个元素在DataFrame中的行数。以下是两种简单的方法：

1. 使用loc方法

Pandas提供了loc方法，可以通过元素的值进行定位。例如，我们要找到DataFrame中值为10的元素所在的行数：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 5, 10, 15], 'B': [2, 6, 11, 16]})

# 找到元素所在的行数
row_num = df.loc[df['A'] == 10].index[0]

print(row_num)

输出结果为：

2

这表示值为10的元素在DataFrame的第3行。

2. 使用numpy.where方法

另一种方法是使用numpy库中的where方法，它可以在数组中查找元素的索引。首先将DataFrame转换为numpy数组，然后使用where方法查找元素的索引。例如，我们要找到值为10的元素在DataFrame中的行数：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 5, 10, 15], 'B': [2, 6, 11, 16]})

# 转换为numpy数组
arr = np.array(df)

# 使用where方法查找元素的索引
row_num = np.where(arr == 10)[0][0]

print(row_num)

输出结果为：

2

这也表示值为10的元素在DataFrame的第3行。

以上是两种简单的方法来找到DataFrame中某个元素的行数。