python dataframe quantile

`quantile()`是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于计算DataFrame中每列的分位数。具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
        'score': [80, 90, 70, 60, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算分位数
q = df.quantile(q=0.5) # 计算中位数
print(q)

上述代码中，我们首先创建了一个DataFrame对象，包含两列数据：name和score。然后使用`quantile()`方法计算了DataFrame中每列的中位数，并将结果存储在变量`q`中。最后，我们将结果打印输出。

需要注意的是，`quantile()`方法的参数`q`表示要计算的分位数，取值范围为0到1之间的实数。例如，`q=0.5`表示计算中位数，`q=0.25`表示计算下四分位数，`q=0.75`表示计算上四分位数。