找出dataframe中存在空值的位置

要找出DataFrame中存在空值的位置，你可以使用`df.isnull()`方法检测DataFrame中的缺失值，并`df.any()`方法来确定是否存在空值。以下是一个示例代码：

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, , None], 'B': [4,, 6]})

# 查找存在空值的位置
null_positions = df.isnull().any()
print(null_positions)

在上述示例中，我们首先创建了一个具有空值的示例DataFrame。然后，我们使用`isnull()`方法检测DataFrame中的缺失值，并使用`any()`方法沿着列轴（默认情况下）确定是否存在空值。最后，我们打印输出结果。

运行上述代码，你将得到输出结果：

A     True
B     True
dtype: bool

这表示在DataFrame中的'A'列和'B'列存在空值。

如果你想要找到具体的行和列的位置，可以使用`np.where()`函数来获取具体的索引位置。以下是修改后的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None], 'B': [4, None, 6]})

# 查找存在空值的位置
null_positions = np.where(df.isnull())
print(null_positions)

运行上述代码，你将得到输出结果：

(array([0, 1]), array([0, 1]))

这表示在DataFrame的第0行第0列和第1行第1列存在空值。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。