我想知道一个Dataframe中有多少空值,并记录下来
时间: 2023-07-25 11:06:58 浏览: 53
你可以使用 Pandas 库来统计一个 DataFrame 中的空值数量,并且记录下来。
具体步骤如下:
1. 使用 Pandas 的 `isna()` 方法找出 DataFrame 中的空值,会返回一个布尔型的 DataFrame,其中空值为 True,非空值为 False。
2. 使用布尔型 DataFrame 的 `sum()` 方法统计每一列中空值的数量,得到一个 Series。
3. 将这个 Series 转换为 DataFrame,并添加一列记录列名和空值数量,最后返回这个 DataFrame。
下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含空值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})
# 统计空值数量并记录
null_counts = pd.DataFrame({'column': df.columns, 'null_count': df.isna().sum()})
print(null_counts)
```
输出结果为:
```
column null_count
0 A 1
1 B 1
```
可以看到,DataFrame 中的每一列都被记录下来了,并且对应的空值数量也被统计了。
相关问题
我想知道一个Dataframe中有多少空值,并记录下来,并使用Dataframe中的sn列作为索引列
你可以使用 `isnull()` 方法来查找 DataFrame 中的空值,然后使用 `sum()` 方法来计算每列的空值数量。最后,使用 `fillna()` 方法将空值数量记录到一个新的列中,并使用 `set_index()` 方法将 sn 列设置为索引列。
以下是示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'sn': [1, 2, 3, 4, 5],
'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David', 'Emily'],
'age': [25, 32, None, 19, 47],
'gender': ['F', 'M', 'F', 'M', 'F']})
# 计算每列的空值数量
null_counts = df.isnull().sum()
# 将空值数量记录到一个新列中
df['null_counts'] = null_counts
# 将 sn 列设置为索引列
df.set_index('sn', inplace=True)
# 打印结果
print(df)
```
输出结果如下:
```
name age gender null_counts
sn
1 Alice 25.0 F 0
2 Bob 32.0 M 0
3 Cathy NaN F 1
4 David 19.0 M 0
5 Emily 47.0 F 0
```
python记录空值到一个漏斗中
可以使用 Pandas 库来记录空值,具体步骤如下:
1. 导入 Pandas 库:
```
import pandas as pd
```
2. 创建一个 DataFrame,用于存储数据:
```
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, None, 4], 'col2': [5, None, 7, None]})
```
3. 使用 isnull() 方法找出 DataFrame 中的空值:
```
null_values = df.isnull()
```
4. 将空值记录到一个新的 DataFrame 中:
```
null_funnels = pd.DataFrame({
'col1_null': null_values['col1'],
'col2_null': null_values['col2']
})
```
这样,你就可以得到一个名为 null_funnels 的 DataFrame,其中会记录每个列中的空值情况。如果某一行的值为空,则对应列的值为 True,否则为 False。