Python 中 dataframe 里如何分组计数

在Python的pandas库中，对DataFrame进行分组计数是非常常见的统计分析任务。你可以使用`groupby()`函数来进行分组，然后应用`size()`或`count()`方法来计算每个组的数量。这里是一个基本的例子：

import pandas as pd

# 假设你有如下数据
data = {
    'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组并计算每组的数量
grouped_df = df.groupby('Category').size()

print(grouped_df)  # 输出：Category
           A    B    C
Count  3      2    1

在这个例子中，我们首先按照`Category`列进行分组，然后`size()`返回了每个组的记录数。

如果你想计算非空值的数量，可以使用`count()`方法，例如：

grouped_counts = df.groupby('Category')['Value'].count()
print(grouped_counts)  # 输出：Category
              Value
A                  3
B                  2
C                  1

这将计算每个`Category`中非空`Value`的数量。