python中dataframe的iloc用法
时间: 2023-10-04 12:03:06 浏览: 143
python pandas.DataFrame选取、修改数据最好用.loc,.iloc,.ix实现
在Python中,DataFrame的iloc属性用于通过位置进行索引和选择数据。iloc使用整数位置来选取行和列。
语法:
```python
dataframe.iloc[行索引, 列索引]
```
以下是一些可能的用法示例:
1. 选择单个元素:
```python
dataframe.iloc[row_index, column_index]
```
2. 选择多个连续的行:
```python
dataframe.iloc[start_row_index:end_row_index, :]
```
3. 选择多个连续的列:
```python
dataframe.iloc[:, start_column_index:end_column_index]
```
4. 选择多个离散的行和列:
```python
dataframe.iloc[[row_index1, row_index2, ...], [column_index1, column_index2, ...]]
```
请注意,索引是从0开始的,并且负索引可以用来从末尾开始计数。
希望这能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
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