Python中.iloc作用

在 pandas 中，.iloc 是一种用于按位置（即行和列的索引）访问数据的方法。它可以通过整数位置来选择数据。

例如，如果你有一个 DataFrame（数据表），你可以使用 iloc 来选择其中某些行和列：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})
print(data.iloc[1, 2])  # 输出第 2 行第 3 列的值 8

在上面的例子中，我们使用 iloc 选择了第 2 行第 3 列的元素，即值为 8。

除了单个元素之外，.iloc 还可以用于选择多行或多列：

print(data.iloc[1:3, :])  # 输出第 2 行到第 3 行的所有列
print(data.iloc[:, 1])  # 输出所有行的第 2 列

这些示例中，第一个例子选择了第 2 行到第 3 行的所有列，第二个例子选择了所有行的第 2 列。