Python中.iloc作用
时间: 2023-09-27 11:05:32 浏览: 40
在 pandas 中,.iloc 是一种用于按位置(即行和列的索引)访问数据的方法。它可以通过整数位置来选择数据。
例如,如果你有一个 DataFrame(数据表),你可以使用 iloc 来选择其中某些行和列:
```python
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})
print(data.iloc[1, 2]) # 输出第 2 行第 3 列的值 8
```
在上面的例子中,我们使用 iloc 选择了第 2 行第 3 列的元素,即值为 8。
除了单个元素之外,.iloc 还可以用于选择多行或多列:
```python
print(data.iloc[1:3, :]) # 输出第 2 行到第 3 行的所有列
print(data.iloc[:, 1]) # 输出所有行的第 2 列
```
这些示例中,第一个例子选择了第 2 行到第 3 行的所有列,第二个例子选择了所有行的第 2 列。
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- dataset.iloc[row_index, column_index]:同时选择指定行和列索引的数据
其中,row_index和column_index可以使用整数或切片来指定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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