>>> df.iloc[1,1] nan >>> df.iloc[1,0] ' ' 怎么替换是的df.iloc[1,0]的值与 df.iloc[1,1]相同

在Pandas中，你可以使用`.iloc`来访问DataFrame的特定位置的元素。你提到的代码片段显示了如何访问和替换DataFrame中的特定元素。

假设你的DataFrame `df` 如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [' ', 'b', 'c'], 'B': [np.nan, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出将是：

   A    B
0     NaN
1  b  2.0
2  c  3.0

现在你想将 `df.iloc[1,0]` 的值替换为 `df.iloc[1,1]` 的值。你可以这样做：

# 替换 df.iloc[1,0] 的值为 df.iloc[1,1] 的值
df.iloc[1, 0] = df.iloc[1, 1]
print(df)

执行上述代码后，DataFrame `df` 将变为：

     A    B
0           NaN
1    2.0  2.0
2      c  3.0

这样你就成功地将 `df.iloc[1,0]` 的值替换为了 `df.iloc[1,1]` 的值。