data_last = pd.concat([df.iloc[:,:3],label])为什么最后一列是nan

根据你提供的代码，`df.iloc[:,:3]`是一个DataFrame对象，`label`是一个Series对象。在使用`pd.concat()`函数进行拼接时，如果两个对象的索引不完全相同，Pandas会自动添加缺失值NaN来对齐数据。因此，最后一列出现NaN的原因可能是因为`label`对象的索引与`df.iloc[:,:3]`的索引不完全相同，导致在拼接时出现了缺失值。

为了避免这种情况，可以在拼接时使用`ignore_index=True`参数来重新设置索引，代码如下所示：

data_last = pd.concat([df.iloc[:,:3],label], ignore_index=True)

这将在拼接时忽略原有的索引，重新生成一个从0开始的索引，可以避免因索引不一致而导致的NaN值出现。