# 计算最后10条记录的均值 last_10_average = forestdata.iloc[-5:, :].mean() # 计算最后一条记录的均值 last_record_average = forestdata.iloc[-1, :].mean() # 将 last_10_average 和 last_record_average 放在一个 Series 中 averages = pd.concat([last_10_average, last_record_average]) # 求均值 averages_mean = averages.mean() averages_mean_df = pd.DataFrame(averages_mean).T forestdata = pd.concat([forestdata, averages_mean_df], axis=0, join='outer') 出错 :Error: 无法启动线程 cannot concatenate object of type '<class 'float'>'; only Series and DataFrame objs are valid
时间: 2024-03-18 13:40:06 浏览: 57
pandas入门实践教程--二十分钟轻松搞定
这个错误提示是由于 `averages_mean` 是一个 float 对象,而 `pd.concat` 方法要求传入的对象必须是 Series 或 DataFrame。
如果你只是想要将 `averages_mean` 添加到 `forestdata` 的末尾作为一行数据,可以直接使用 `pd.DataFrame` 创建一个 DataFrame 对象,然后使用 `append` 方法将其添加到 `forestdata` 的末尾,代码如下:
```
averages_mean_df = pd.DataFrame([averages_mean], columns=forestdata.columns)
forestdata = forestdata.append(averages_mean_df, ignore_index=True)
```
这样 `averages_mean` 就会被添加为 `forestdata` 的最后一行数据了。
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