我的问题是计算10日均值 与最后一条记录的均值

好的，那么计算10日均值和最后一条记录的均值可以按照你之前的代码实现，具体如下：

# 计算最后10条记录的均值
last_10_average = forestdata.iloc[-10:, :].mean()

# 计算最后一条记录的均值
last_record_average = forestdata.iloc[-1, :].mean()

# 将均值转换为DataFrame格式
last_10_average_df = last_10_average.to_frame().T
last_record_average_df = pd.DataFrame([last_record_average], columns=forestdata.columns)

这样你就可以得到最后10条记录和最后一条记录的均值，并将它们转换为DataFrame格式。

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python计算日均值代码

当计算一组数据的日均值时，可以使用Python编写以下代码：

def calculate_daily_average(data):
    total = sum(data)
    average = total / len(data)
    return average

# 示例数据
data = [10, 15, 20, 25, 30]

# 调用函数计算日均值
daily_average = calculate_daily_average(data)
print("日均值为:", daily_average)

这段代码定义了一个名为`calculate_daily_average`的函数，该函数接受一个数据列表作为参数，并返回该列表的日均值。在函数内部，我们使用`sum`函数计算列表中所有元素的总和，然后除以列表的长度得到平均值。最后，我们将结果打印出来。

python计算五日均值

假设有一个包含了五天数据的列表 `data`，可以使用以下代码计算五日均值：

five_day_average = sum(data[-5:]) / 5

其中 `data[-5:]` 表示取列表最后的五个元素，然后使用 `sum()` 函数对这五个元素求和，最后除以 5 就得到了五日均值。