计算dataframe某一列均值

可以使用 pandas 库中的 `mean()` 方法计算 DataFrame 中某一列的均值。假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要计算列名为 `column_name` 的均值，可以使用以下代码：

mean_value = df['column_name'].mean()

其中，`mean()` 方法会自动忽略 NaN 值。如果需要包括 NaN 值，则可以使用 `mean(skipna=False)` 方法。

相关问题

dataframe 生成一列均值

要计算DataFrame中一列的均值，可以使用`mean()`函数。假设你的DataFrame名为df，列名为column_name，你可以使用以下代码来计算均值：

mean_value = df['column_name'].mean()

这将返回该列的均值值并将其赋值给mean_value变量。你可以根据需要修改列名和变量名。

python dataframe对象求某一列均值

可以使用pandas库中的mean()函数来计算DataFrame对象中某一列的均值。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含一个名为'col1'的列，可以使用以下代码来计算'col1'列的均值：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5], 'col2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算'col1'列的均值
mean_col1 = df['col1'].mean()

print(mean_col1)

输出结果为：

3.0

这表示'col1'列的均值为3.0。