df.iloc[i,9]=0.2*(df.iloc[i,6])+0.2*(df.iloc[i,7])+0.6*(df.iloc[i,8]

这个Python表达式是针对Pandas DataFrame（数据框）操作的。`df.iloc[i,9]`表示访问第i行和第10列的数据（因为索引是从0开始的），`df.iloc[i,6]`, `df.iloc[i,7]`, 和 `df.iloc[i,8]` 分别对应第i行的第6、7和8列。

表达式的含义是将第9列的值设置为当前行第6列值的20%加上第7列值的20%，再加上第8列值的60%。这是一个简单的线性组合，假设这些列都是数值类型。

下面是如何在Pandas DataFrame上执行这个操作的代码示例：

# 假设df是一个Pandas DataFrame
df.iloc[:, 9] = 0.2 * df.iloc[:, 6] + 0.2 * df.iloc[:, 7] + 0.6 * df.iloc[:, 8]

这段代码会直接更新DataFrame `df` 的第9列，使得每个元素等于其对应行的第6、7和8列元素按照给定的比例相加。

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