plt.scatter(df[df.iloc[2] == 1].iloc[0], df[z == 1].iloc[1], c="blue")
时间: 2023-05-11 12:05:18 浏览: 63
这是一行 Python 代码,用于绘制散点图。其中,df 是一个数据框,df.iloc[2] == 1 表示选取 df 数据框中第三行等于 1 的数据,df[z == 1].iloc[1] 表示选取 df 数据框中 z 列等于 1 的数据的第二行,c="blue" 表示散点图的颜色为蓝色。
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plt.scatter(df[df.iloc[2] == 0].iloc[0], df[df.iloc[2] == 0].iloc[1], c="red"
这是一个关于 Python 数据可视化的问题,plt.scatter() 函数用于绘制散点图,其中 df 是一个数据框,df.iloc[2] == 0 表示选取数据框 df 中第三行等于 0 的数据,df[df.iloc[2] == 0].iloc[0] 表示选取第三行等于 0 的数据框中的第一行数据,df[df.iloc[2] == 0].iloc[1] 表示选取第三行等于 0 的数据框中的第二行数据,c="red" 表示散点图的颜色为红色。
plt.scatter(data.iloc[:, 2], data.iloc[:, 1], c=kmeans_labels)
这是一个使用matplotlib库中scatter函数进行散点图绘制的代码片段。其中,"data"是一个pandas DataFrame,".iloc[:, 2]"选取了所有行的第三列作为x轴数据,".iloc[:, 1]"选取了所有行的第二列作为y轴数据,"c=kmeans_labels"表示将k-means聚类算法的标签作为颜色参数来区分不同的数据点。