python中的df.iloc的用法

时间: 2024-06-13 17:07:07 浏览: 173
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pandas数据选取：df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

df.iloc是pandas库中的一个函数，用于通过行号和列号来选择数据集中的元素。它的基本语法如下： ```python df.iloc[row_index, column_index] ``` 其中，row_index和column_index可以是整数、整数列表、整数范围或布尔列表。如果只输入一个参数，则默认为行号。下面是一些使用示例： 1. 选择第一行和第一列的元素 ```python df.iloc[0, 0] ``` 2. 选择前三行和前两列的元素 ```python df.iloc[0:3, 0:2] ``` 3. 选择第一行和第三行的第二列元素 ```python df.iloc[[0, 2], 1] ``` 4. 选择第一列的所有元素 ```python df.iloc[:, 0] ```
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