将df.iloc[1:2,1:2]数值求绝对值，返回一个df_1,df_1.iloc[1:2,1:2]=df.iloc[1:2,1:2],其余与df相同

可以使用`df.copy()`方法创建一个`df`的副本`df_1`，然后使用`df_1.iloc[1:2,1:2] = df.iloc[1:2,1:2].applymap(abs)`将`df_1`中第2行第2列的元素取绝对值，并将结果赋值回原来的位置。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [-1, 2, -3], 'B': [4, -5, 6], 'C': [7, 8, -9]})

df_1 = df.copy()

df_1.iloc[1:2, 1:2] = df.iloc[1:2, 1:2].applymap(abs)

print("df:")
print(df)

print("df_1:")
print(df_1)

输出结果为：

df:
   A  B  C
0 -1  4  7
1  2 -5  8
2 -3  6 -9
df_1:
   A  B  C
0 -1  4  7
1  2  5  8
2 -3  6 -9

在这个例子中，`df.copy()`方法创建了一个`df`的副本`df_1`，然后`df_1.iloc[1:2, 1:2] = df.iloc[1:2, 1:2].applymap(abs)`将`df_1`中第2行第2列的元素取绝对值，并将结果赋值回原来的位置。注意，这种方法不会修改原始的DataFrame对象`df`。