python中iloc的用法

`iloc`是pandas库中的一个函数，用于按位置选择数据。

语法： `iloc[row_index, column_index]`

其中，`row_index`和`column_index`可以是一个整数、一组整数、切片或者布尔型数组。

示例：

假设有以下DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily'],
        'age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'gender': ['female', 'male', 'male', 'male', 'female']}
df = pd.DataFrame(data)

我们可以使用`iloc`来选择数据：

- 选择第一行：`df.iloc[0]`
- 选择第二行第三列：`df.iloc[1, 2]`
- 选择第一列和第三列的所有行：`df.iloc[:, [0, 2]]`
- 选择前三行和前两列：`df.iloc[:3, :2]`
- 使用布尔型数组选择年龄大于30的行：`df.iloc[df['age'] > 30, :]`