Python里面iloc

`iloc`是一个用于按位置选择数据的方法。它可以被用于选择行、列、或者它们的子集。

例如，在一个DataFrame中，可以使用`iloc`来选择前10行和前3列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择前10行和前3列
subset = df.iloc[:10, :3]

在上面的代码中，`iloc`的第一个参数表示要选择的行的范围，第二个参数表示要选择的列的范围。在本例中，`:10`表示前10行，`:3`表示前3列。

`iloc`还可以用于选择单个元素。例如，可以使用下面的代码来选择第10行、第3列的元素：

element = df.iloc[9, 2]

在上面的代码中，`iloc`的第一个参数表示要选择的行的位置，第二个参数表示要选择的列的位置。由于Python中的索引从0开始，因此第10行实际上是索引为9的行，第3列是索引为2的列。

总的来说，`iloc`是一个很有用的方法，可以用于选择数据集中的特定部分，尤其是当你需要按位置选择数据而不是根据标签选择数据时。