用python对excl文件里面的数据画折线图，excel文件里面每一行的数据分别作为纵坐标数据，横坐标数据可以自定义

首先，我们需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件。在绘制折线图之前，我们需要将Excel中的数据转换为pandas的DataFrame对象。

以下是一个示例代码，假设我们的Excel文件名为"data.xlsx"，包含两列数据，每列数据分别代表一个折线图的纵坐标数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)

# 绘制折线图
plt.plot(df.index, df.iloc[:, 0], label='Line 1')
plt.plot(df.index, df.iloc[:, 1], label='Line 2')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Line Plot')
plt.legend()
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将第一列作为横坐标数据（`index_col=0`表示使用第一列作为索引）。然后，我们使用`plt.plot()`函数绘制两条折线，其中`df.index`表示DataFrame的索引（即横坐标数据），`df.iloc[:, 0]`表示第一列数据（即第一条折线的纵坐标数据），`df.iloc[:, 1]`表示第二列数据（即第二条折线的纵坐标数据）。

最后，使用`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`和`plt.title()`函数设置图表的标题和轴标签，并使用`plt.legend()`函数显示图例。最后，使用`plt.show()`函数显示图表。

如果需要将DataFrame的某一列作为横坐标数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制折线图
plt.plot(df['Column 1'], df['Column 2'])
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.title('Line Plot')
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`df['Column 1']`和`df['Column 2']`分别表示DataFrame的第一列和第二列数据，作为横坐标数据和纵坐标数据。