用python选取excel表格里面的H列的4到6行计算平均值并将所有数据保存到一个numpy数组zhong

好的，可以使用Python中的pandas和numpy库来完成这个任务。下面是一个可能的实现方法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选取H列的4到6行
data = df.iloc[3:6, 7]

# 计算平均值
mean = np.mean(data)

# 保存到numpy数组
zhong = np.array(mean)

这样，`zhong`数组就包含了H列的4到6行的平均值。

相关问题

用python选取excel表格里面的从H到CY列的4到6行然后分别计算平均值并将所有数据保存到一个numpy数组zhong

好的，可以使用Python中的pandas和numpy库来完成这个任务。下面是一个可能的实现方法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选取H到CY列的4到6行
data = df.iloc[3:6, 7:98]

# 计算平均值
means = np.mean(data, axis=0)

# 保存到numpy数组
zhong = np.array(means)

这样，`zhong`数组就包含了从H到CY列的4到6行的平均值。

用python选取excel表格里面的从H到CY列的4到6行然后每一列分别计算平均值并将所有数据保存到一个numpy数组中

好的，可以使用Python中的pandas和numpy库来完成这个任务。下面是一个可能的实现方法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选取H到CY列的4到6行
data = df.iloc[3:6, 7:98]

# 计算每一列的平均值
means = np.mean(data, axis=0)

# 保存到numpy数组
zhong = np.array(means)

这样，`zhong`数组就包含了每一列的平均值。